在熊猫中切片和设置值，包含位置和标签的组合

我想在pandas dataFrame的特定单元格中设置一个值。我知道该行在哪个位置（例如，我甚至可以通过使用df.iloc[i]获得该行），并且我知道该列的名称，但我无法确定如何选择该单元格，以便我可以为它设定一个价值。在熊猫中切片和设置值，包含位置和标签的组合

df.loc[i,'columnName']=val

不会工作，因为我想在i位置的行，不标记索引i。另外

df.iloc[i, 'columnName'] = val

显然不喜欢被给出列名。所以，在转换成字典和后面的情况下，我该如何解决这个问题？非常感谢您的帮助，因为pandas文档中找不到任何有助于我的内容。

来源

2016-07-06 Joseph Whiting

尝试'df.ix [i，'columnName'] = val' – EdChum

给出一个关键字e “i”的错误，我想是因为'i'不在索引标签中？ –

不应该失败，请尝试'df ['columnName']。iloc [i] = val' – EdChum

您可以使用ix设置一个特定的细胞：

In [209]: 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), columns=list('abc')) 
df 

Out[209]: 
      a   b   c 
0 1.366340 1.643899 -0.264142 
1 0.052825 0.363385 0.024520 
2 0.526718 -0.230459 1.481025 
3 1.068833 -0.558976 0.812986 
4 0.208232 0.405090 0.704971 

In [210]: 
df.ix[1,'b'] = 0 
df 

Out[210]: 
      a   b   c 
0 1.366340 1.643899 -0.264142 
1 0.052825 0.000000 0.024520 
2 0.526718 -0.230459 1.481025 
3 1.068833 -0.558976 0.812986 
4 0.208232 0.405090 0.704971

您也可以拨打iloc感兴趣的山坳：

In [211]: 
df['b'].iloc[2] = 0 
df 

Out[211]: 
      a   b   c 
0 1.366340 1.643899 -0.264142 
1 0.052825 0.000000 0.024520 
2 0.526718 0.000000 1.481025 
3 1.068833 -0.558976 0.812986 
4 0.208232 0.405090 0.704971

来源

2016-07-06 15:29:58 EdChum

你可以得到get_loc列的位置：

df.iloc[i, df.columns.get_loc('columnName')] = val

来源

2016-07-06 15:32:37 ayhan

在熊猫中切片和设置值，包含位置和标签的组合

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