模板匹配 - 图像减法

我有一个项目，我需要从传入的用户填充图像中减去空的模板图像。文件类型是正常的银行支票。模板匹配 - 图像减法

目的是通过从空模板图像中减去一个图像来从中提取手写区域。

我面临什么样的问题是在调整这两个图像，因为有缩放，平移，旋转等

如何与输入的图像对准模板图像的任何想法？

更新1：

我从wikipedia页，但在单色格式为我的形象发布的示例图像是黑白格式。 alt text

来源

2010-10-01 Raj

你能发布示例图片吗？ – 2010-10-01 13:27:47

@Loic，我的示例图像就像任何其他银行支票一样。唯一的不变的特点是行和几个字，如支付 – Raj 2010-10-01 13:51:04

的订单是否来自同一家银行的所有支票？ – 2010-10-01 13:53:43

基本的答案是编写一个函数，它接受两个图像和一个2D变换，并告诉您将变换应用到目标图像后它们是如何对齐的。该函数需要基于变换而连续，并且具有图像完美对齐的局部最小值（0）。这被称为成本函数。

然后在函数和输入上使用任何优化算法 - 您试图优化变换（平移，缩放，旋转）。例如爬山，遗传，模拟退火等。

有些产品可以做到这一点 - 通常他们被称为表格识别，表格注册，表格处理等。一些是SDK，但也有应用程序可以不用编程就可以做到。

声明：我在Atalasoft工作，我们向我们的.NET图像SDK出售Forms Processing add-on。

来源

2010-10-01 12:26:00

+1 @Lou，感谢您的洞察力。你能否指点我一些成本函数的例子/解释？或者在你指向的变换上添加更多细节？ – Raj 2010-10-01 13:03:20

成本函数是任何你认为决定一个对齐的图像。如果有边框，并且您可以找到它 - 可以是边框的大小，位置和旋转差异。你需要挑选一些可以找到的东西，不管大小，比例和旋转。我写了一篇codeproject文章，会给你一些想法：http://www.codeproject.com/KB/showcase/SimpleOMRDotImage.aspx – 2010-10-01 14:27:47

在处理工业项目的图像处理时，我们在大多数情况下都有一个基准。基准就像一个标记 - 可以是一个洞，一个十字标记 - 永远不会改变，总是处于相同的位置。

一般来说，两个基准点足以纠正像旋转，平移和缩放等错位问题。例如，如果您知道两者之间的距离，您可以随时检查它以确保比例因子是正确的，或者根据当前距离与正确距离的差异进行校正。

就你而言，我会问你的是：模板和传入图像是否共享任何不变且可以轻松分割的可视标志？

如果你有这个问题的答案，其余的将会更简单 - 差异本身是一个非常简单的算法。

来源

2010-10-01 10:21:05 Andres

如果没有基准Raj可以通过：角点检测，匹配，旋转/缩放估计，图像对齐。但这取决于它的速度有多快...... – 2010-10-01 11:11:03

常见功能是预先打印的文本，水平线等是的，我可以将它们用作标记。说如果我想找到这条线，我写了一个连接的组件，但它占用了所有连接的组件，并且边界矩形变得非常大。在这种情况下，我如何优化以实际分割线。在我的情况下，处理时间是一个约束。 – Raj 2010-10-01 12:20:50

这很难说。你确定这条线是你可以使用的最好的'基准'吗？正如@Loïc所说，发现角落将是一个更好的解决方案。但它取决于很多因素，如照明。如果没有您的图片样本，有点难以说明它可以如何正确完成。 – Andres 2010-10-01 13:22:24

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