当它们包含，使用R

某些字符串中选择行下面我有一个数据帧：当它们包含，使用R

Acct <- c(1001, 1002, 1003) 
Tran <- c(01, 02, "ALL") 
Group <- c(01, 01, 02) 
DF1 <- data.frame(Acct, Tran, Group)

现在我需要选择行，其中“ALL”出现了。结果应该是这样的：

Acct | Tran | Group 
1003 | ALL | 2

有一点要提的是，“ALL”可以在任何列（不只是“过渡”），并可以有任意数量的列。

2015-10-13 kzhang12

一个快速和肮脏的方法是，'DF1 < - 子集（DF1，DF1 [，1] == “ALL” | DF1 [，2] ==“ALL”| DF1 [，3] ==“ALL”）'。尽管想着更好的方式。 – Badger

使用'grepl'来匹配字符串和'colnames（DF1）'来遍历所有列。 – Frash

你可以使用DF1 == "ALL"来得到一个逻辑矩阵来找到ALL。然后我们可以取该矩阵的rowSums()，并保留总和不为零的那些。

DF1[rowSums(DF1 == "ALL") != 0, ] 
# Acct Tran Group 
# 3 1003 ALL  2

2015-10-13 17:12:18

这会引起争议吗？ 'DF1 [!! rowSums（DF1 ==“ALL”），]' –

有些人这样做。但我不:) –

前！（编码高尔夫传入） –

使用此行：

apply(DF1 == "ALL",1,any)

这将导致一个T/F矢量对应于该包含至少一个中的行 “ALL”

DF1 == "ALL"给出：

> DF1 == "ALL" 
     Acct Tran Group 
[1,] FALSE FALSE FALSE 
[2,] FALSE FALSE FALSE 
[3,] FALSE TRUE FALSE

通过使用apply，如上所述，您将获得：

> apply(DF1 == "ALL",1,any) 
[1] FALSE FALSE TRUE

如果你想行：

> select <- apply(DF1 == "ALL",1,any) 
> DF1[select,] 

    Acct Tran Group 
3 1003 ALL  2

2015-10-13 17:13:07

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