Levenberg-Marquardt优化

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任何人都知道我在哪里找到一个.m（matlab）文件，用Levenberg-Marquardt修改牛顿方法来优化函数？Levenberg-Marquardt优化

感谢

2012-05-13 Monique

您是否在[Matlab文件交换]（http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/）上搜索？ –

我总是在file exchange搜索开始。发现一个LMF nonlinear solution。在optimization toolbox中似乎也有一个lsqnonlin函数。当然，这是一笔不小的开支，并且限制了代码的可移植性（这些天我使用Python的很多原因之一）。

来源

2012-05-13 14:29:14

谢谢;），这是我的问题。下一个点是x'= x + d，位移d从方程的线性集合中求解Hd = -gradf – Monique

谢谢;），这是我的问题。下一个点是x'= x + d，位移d由方程Hd = -gradf（H是Hessian）的线性集合求解，但是存在一个问题，如果Hessian <0，点x'不能工作，因为f（x'）> f（x）和我正在试图最小化函数intead最大化。因此我认为我应该使用Levenberg-Marquardt方法来稳定常规。我想我应该计算Hessian的特征值（例如E = eig（H））并求解（H + a diag（E））d = -grad f，或许我应该用单位矩阵替换diag（E）?,这是我的代码 – Monique

如果符合您的要求，您可以尝试使用CMPFIT的MATLAB MEX version。

来源

2012-07-05 14:24:34 Juhl

^this，或者在Windows上使用Matlab中的interop，并调用CSMPFIT：https：//csmpfit.codeplex.com/ –

Levenberg-Marquardt优化

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