熊猫布尔索引

Question

使用行标签所以我有这样一个数据帧：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 3), columns=['a', 'b', 'c']) 

     a   b   c 
0 1.877317 0.109646 1.634978 
1 -0.048044 -0.837403 -2.198505 
2 -0.708137 2.342530 1.053073 
3 -0.547951 -1.790304 -2.159123 
4 0.214583 -0.856150 -0.477844 
5 0.159601 -1.705155 0.963673 

我们可以布尔指数像这样

df[df.a > 0] 

    a   b   c 
0 1.877317 0.109646 1.634978 
4 0.214583 -0.856150 -0.477844 
5 0.159601 -1.705155 0.963673 

我们还可以通过行标签这样切它：

df.ix[[0,2,4]] 

    a   b   c 
0 1.877317 0.109646 1.634978 
2 -0.708137 2.342530 1.053073 
4 0.214583 -0.856150 -0.477844 

我想同时做这两个操作（所以我避免做一个不必要的副本只做行标签f ILTER）。我该怎么去做呢？

伪什么我寻找代码：

df[(df.a > 0) & (df.__index__.isin([0,2,4]))] 

Answer 1

你几乎有它：

In [11]: df[(df.a > 0) & (df.index.isin([0, 2, 4]))] 
Out[11]: 
      a   b   c 
0 1.877317 0.109646 1.634978 
4 0.214583 -0.856150 -0.477844