我试图定义三类超声图像: 密集的乳房,肥胖的乳房和未定义的。比较直方图并在matlab中显示结果
对于这种使用每个图像的灰度级的直方图提出i'm:
- 如果直方图的分布接近轴线YY it'sa乳房致密组织
- 如果它在右侧的灰度级分布意味着我们有一个肥胖的乳房。
- 如果灰度均匀分布意味着我们面临一个未定义的情况,它不是密集的,它不是脂肪。
我的问题是如何使用直方图的信息,我怎样才能与MATLAB自动比较直方图,并说如果它的密度或脂肪?
任何想法??? 在此先感谢。
我试图定义三类超声图像: 密集的乳房,肥胖的乳房和未定义的。比较直方图并在matlab中显示结果
对于这种使用每个图像的灰度级的直方图提出i'm:
我的问题是如何使用直方图的信息,我怎样才能与MATLAB自动比较直方图,并说如果它的密度或脂肪?
任何想法??? 在此先感谢。
你是正确的Amro,谢谢你的消化... –
偏度可以是一个很好的统计,但它是一个3-因为它的收敛速度比平均值和标准偏差慢很多,它对异常值也非常敏感,你可能会发现一个基于百分位数的方法更加稳健,如果你发现偏斜不好(这是很可能!),我会尝试一种方法来查看三个百分点之间的距离(例如:25%,50%,75%或5%,50%,95%),看看这是否会给出更多的度量对噪声和小样本都很强大,你也可以在计算偏斜度之前尝试谴责你的数据,以限制异常值的影响 – sfstewman
大家好... –
我尝试了两个直方图之间的欧几里得距离d,但没有工作,保罗:(( –