read_fwf和十进制小数格式

固定格式的数据文件有时没有明确的小数点，而是依赖格式化字符串将整数解析为浮点数（例如，％4.2f）。 read_fwf中内置了这样的功能吗？也就是说，有一种将1004解析为10.04的简单方法？read_fwf和十进制小数格式

2014-04-10 Ted To

当你阅读文件，您可以使用自定义转换器，将在飞行中转换：

def convert_to_decimals(x): 
    return x.format('4%.2f') 

df = pd.read_fwf('myfile', converters={'col_to_convert':convert_to_decimals})

所以这里所发生的是，我们正在定义一个转换函数，然后通过传递设置converters PARAM dict其中包含我们想要转换的列作为键和函数名称作为转换函数。

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来源

2014-04-10 13:39:45 EdChum

这似乎并没有奏效。例如，'1004'.format（'％4.2f'）或'1004'.format（'4％.2f'）返回'1004'。所以当我应用上面的时候，'col_to_convert'有一个dtype的对象而不是浮点数。在另一方面， DEF convert_to_decimals（X）：返回浮子（X）/ 100 DF = pd.read_fwf（ 'MYFILE'，转换器= { 'col_to_convert'：convert_to_decimals}）品牌确实正确的转换。更有趣的是convert_to_decimals（x，formatstring）函数，它可以更灵活地进行转换。（对不起格式不佳） –

所以你想要dtype是一个浮点数，试试这个'def convert_to_decimals（x）： return float（x [： - 2] +'。'+ x [-2：]） ' – EdChum

@TedTo对于自定义格式化，您必须定义此参数，并在读取文件或读取后读取时将其用作转换器参数 – EdChum

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