OpenCV Mat到alglib real 2d数组转换

Question

如何将Opencv Mat转换为Alglib真正的2D数组？

这里就是我stucked

Mat Col(28539,97,CV_32F); 

我想转换此Mat到alglib real_2d_array用于训练分类的例子。

Answer 1

Mat Col(28539, 97, CV_32F); 

是一个OpenCV二维（28539行，97列）密集浮点（CV_32F = float）数组。

的alglib几乎等价的datatype是

// bi-dimensional real (double precision) array 
real_2d_array matrix; 

在Mat数据布局与real_2d_array兼容（和主要来自其他工具包和SDK密集阵列类型）。

一种简单的方法来转换是：

const int rows(28539); 
const int columns(97); 

matrix.setlength(rows, columns); 

for (int i(0); i < rows; ++i) 
    for (int j(0); j < columns; ++j) 
    matrix(i, j) = Col.at<float>(i, j); 

Mat::at返回到指定的数组元素的引用。

EDIT

从reference manual：

void alglib::dfbuildrandomdecisionforest(
    real_2d_array xy, 
    ae_int_t npoints, 
    ae_int_t nvars, 
    ae_int_t nclasses, 
    ae_int_t ntrees, 
    double r, 
    ae_int_t& info, 
    decisionforest& df, 
    dfreport& rep); 

• xy是（线对应于样品对应于变量的组件和列）的训练集。

  对于分类任务，列的第一个nvars包含独立变量。 最后的列将包含类号（从0到nclasses-1）。小数值四舍五入到最接近的整数。

• npoints是训练集大小（>=1）。
• nvars是自变量的数量（>=1）。
• nclasses对于分类必须> 1。
• ntrees是森林中的树木数量（>=1）。
• r是用于构建单个树木的培训集合的百分比（0 < R <= 1）。

其余参数是输出参数。在出现问题时，你应该检查info：

• info返回代码：
  • -2，如果有与[0..nclasses-1]课外数点。
  • -1，如果不正确的参数传递（npoints<1，nvars<1，nclasses<1，ntrees<1，r<=0或r>1）。
  • 1，如果任务已经解决。