加入两个熊猫数据框，其索引为第一个？

Question

我有两个dataframes，df1：

column1  column2 
0 A   B 
1 A   A 
2 C   A 
3 None  None 
4 None  None 

和df2

id   l 
40 100005090 A 
188 100020985 B 

现在我想加入df1和df2，但我不知道如何搭配指数。如果我只是做df1.join(df2)，指数是对齐到df2。也就是说，它找到了df2的第40个条目，现在是数据框的第一个条目，从40开始（df1）。我如何告诉熊猫将索引对齐到df1，这意味着df2的第一个条目实际上是索引40？也就是说，我想获得：

id   l column1  column2 
40 100005090 A   A   B 
188 100020985 B   A   A 
... 

Answer 1

你可以把你的DF一片是相同长度df1，则可以覆盖索引值，然后join：

In [174]:  
sub = df.iloc[:len(df1)] 
sub.index = df1.index 
df1.join(sub) 

Out[174]: 
      id l column1 column2 
40 100005090 A  A  B 
188 100020985 B  A  A 

如果dfs的长度相同，那么不需要第一行，只需使用其他df的索引值覆盖索引即可。