检查ND阵列中的Nan值并删除它们

Question

下面的代码是为了检查Python ND-Array列中的NaN值而编写的。如果temparr1或temparr2中有NaN，我们从它们两个中删除相应的行。问题是，它似乎没有工作。你能帮我解决吗？

 temparr1=arr[index[indexkey]][:]// We get a column from arr, an nd-array of size 0 to 9470 
     temparr2=arr[index[secondIndexKey]][:]// Same as above, but with the next column 
     rwc=range(0,len(arr)) We get a bit vector of a sort to check. 
     for i in range(0,len(arr)): 
      if(isnan(temparr1[i]) or isnan(temparr2[i])): 
       rwc = rwc[:i-1]+rwc[i+1:] // Remove the value from the bit Vector for a NaN value in the arrays. 
       print i 
     temparr1 = [] 
     temparr2 = [] 
     for i in rwc: 
      temparr1.append(arr[index[indexkey]][i]) 
      temparr2.append(arr[index[secondIndexKey]][i])// Extract the data for the corresponding values in RWC and get them into the temparrs. 

有人可以告诉我为什么它不工作，为什么我仍然得到NaNs？

的Array看起来像：[99242122，楠，42，楠，414，................]

Answer 1

rwc=range(0,len(arr))之后，你有len(rwc)=len(arr)，所以在行rwc = rwc[:i-1]+rwc[i+1:]您预计i是rwc和arr相同的索引。

你做rwc = rwc[:i-1]+rwc[i+1:]后，但是你得到更小的长度（len(rwc) = len(arr) -2）的列表，以便下一次迭代过程中，你开始删除从列表中错误的元素。

而且我怀疑你打算做rwc = rwc[:i]+rwc[i+1:]，这是另一种错误

据我了解你试图做这样的事情：

X=arr[index[indexkey]] 
Y=arr[index[secondIndexKey]] 

temparr1 = [] 
temparr2 = [] 
for i in range(len(X)): #I assume len(X)=len(Y) 
    if not (isnan(X[i]) or isnan(Y[i])): 
     temparr1.append(X[i]) 
     temparr2.append(Y[i])