slice

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我想切分几行并将数据添加回数据集中作为另一个变量。所以我的任务是这样的...转换 location year value aus 1990 1 aus 1991 2 aus 1992 2 usa 1990 1 usa 1991 3 usa 1992 2 uk 1990 3 uk 1991 2 uk 1992 2 ... into something li

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如何使用append删除切片元素？

我想从指针数组删除一些结构元素这里是我的结构 type User struct{ userName string userId int } 而我会试图删除这样的项目。 allUser []*User ------------ ------------ ------------ func RemoveUser(deletedUser *User) { f

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用变量切片多维数组

我正在写一个方法，它接受一个二元数组和一个int行数作为参数，并返回给定行中元素的最高值。它看起来像这样： function getHighestInRow(A, i) return(maximum(A[:i,:])) end 我遇到的问题是，当我与 A[:i,:] 切片阵列我得到的参数错误，因为:i使i得到区别对待。代码工作在向另一个方向 A[:,i,:] 是否有一

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当使用张量数组时，在SymPy中输入错误

我对SymPy，SciPy，NumPy等相当陌生，所以也许有更简单的方法来实现我的目标，即定义一个索引 4x4变换矩阵一个4杆连杆。除了使我的代码中的序列遍历序列{A ... A }之外，我没有对维度的任何迫切需求。下面的代码生成以下错误。 TypeError: unorderable types: slice() >= int() 在另一方面，像A0更换A[:,:,i]下方并产生一个4x4

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如何在两列值之间按行分割熊猫数据框？

A B C D E 0 1.0 2013-01-02 1.0 1 test 1 1.0 2014-01-02 1.0 2 car 2 1.0 2015-01-02 1.0 3 tested 3 1.0 2016-01-02 1.0 4 train 如何根据列E中的值例如分割熊猫数据框以包含上面的连续三行，从'测试'到'测试'？

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为什么无法通过函数调用修改切片的长度或容量？

我的目的是从特定的层中删除一个元素，并且代码是一样的东西： func main() { s := []int{0, 1, 2, 3, 4} remove(s, 3) fmt.Println(s, len(s), cap(s)) } func remove(s []int, idx int) { if idx < 0 || idx >= len(s) {

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如何将数据帧切片传递给R中的模式归一化的直方图函数？

我想通过用户定义的规范化规范化数据框的选定列。到目前为止，我将与 library(tidyr) library(ggplot2) Mode <- function(x, na.rm = TRUE) { x <- lapply(x, as.numeric) distribution <- hist(x, breaks = 50, plot = FALSE) dis

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使用切片符号反转来自字符串的最后n个字符

让s为python字符串并且n为整数n < len(s)。如何获得s中的最后n个字符，并使用切片符号将它们反转？我尝试如下： n = 2 s = '1234' print(s[-n::-1]) # prints 321, was expecting 43 理由：s[::-1]反转字符串，s[-n:]获取最后n人物，所以我想s[-n::-1]将返回最后n字反转。是否有可能在单个切片符号上做

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如何通过播放切片来切片图像？错误：在python中'只能将整数标量数组转换为标量索引'？

我有一个简单的任务：我有一个图像和点的阵列。对于每个点我想从图像中切出盒子。我可以在一个循环做到这一点，但对于千点是很慢的，所以我需要做没有循环。我试图将数组广播到切片值。下面是说明了这个问题的一些最少的代码： import numpy as np frame = cv2.imread("input.png") pts = np.array([[10,20], [30,40

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从某个点列表中的Python增量数字

我有一个数字列表（基本示例）[50,100,150,200,250]我需要从指定的索引和指定的数量中增加（或减少）每个数字。我已经能够做到这一点有两种方法： from itertools import islice l = [50,100,150,200,250] start_increment_index = 3 l[start_increment_index:] = [e+100 f