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TensorFlow对象检测其他形状的分类

2017-10-17 42 views 2 likes

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在TensorFlow对象检测API中，有没有可能获得其他形状的识别对象而不是矩形？TensorFlow对象检测其他形状的分类

例如，当我教计算机识别森林时，大多数情况下，获得某种多边形而非矩形应该更有用。

其他的事情是例如河，但多边形似乎比线更容易。

2017-10-17 pesekon2

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回答

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简单的答案是否定的。该框架基于Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks和SSD: Single Shot MultiBox Detector，其训练CNN的附加输出包围盒回归。你可以用一些结构来创建CNN而不是边界框来检测多边形吗？可能会，但威尔将另一个网络。

2017-10-17 07:23:45

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我很害怕这个。谢谢。顺便说一下，你不知道一些其他工具或一些快捷方式来创建一个类似于这个在对象检测中的网络，但使用边界多边形？ – pesekon2

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对不起，我不知道工作多边形边界的网络。可能你应该看看语义分割任务吗？ –

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好的，我会看看。谢谢。也许一个好的选择可以实现SegNet到TensorFlow中。然后它不应该是这样一个任务将其转换为多边形。 – pesekon2

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是的，你可以做到这一点基于this paper

有一个实现here但请注意，这是不相关的物体检测API。

2017-10-23 11:45:06

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