如何使用matplot3d更改3d点的形状/颜色

Question

Python和MatPlot3D新手。我有一个情节，我希望根据某些属性显示使用不同形状和颜色的坐标。数据看起来像这样。

col1 col2 col3 col4 col5 
276 147 -6 K dia 
274 145 -8 A cir 
270 141 -12 B dia 
267 138 -15 K cir 
266 137 -16 K cir 
261 132 -21 B bu 
251 122 -31 C cir 

现在我想改变基于col4和基于col5形状的颜色的形状。现在我有这个代码从文件中读取数据点，只绘制点。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
from matplotlib import cm 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.mlab import griddata 
import numpy as np 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d') 

data = np.genfromtxt('distances.txt') 

x = data[:,0] 
y = data[:,1] 
z = data[:,3] 

ax.scatter(x, y, z,c='red',marker='^') 

ax.set_xlabel('X') 
ax.set_ylabel('Y') 
ax.set_zlabel('Z') 

plt.show() 

如何根据col4和col5的值轻松指定形状和颜色？

Answer 1

您需要做的第一件事是以不会将这些列转换为'nan'的方式导入您的数据，然后您需要将列值转换为mpl可以理解的值。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
from matplotlib import cm 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.mlab import griddata 
import numpy as np 
import csv 

color_map = {'A':'r', 'B':'b', 'K':'k', 'C':'c'} 
shape_map = {'dia':'^', 'cir':'o', 'bu':'.'} 

with open('/tmp/dist.txt','r') as in_file: 
    reader = csv.DictReader(in_file, delimiter=' ', skipinitialspace=True) 
    data = [] 
    for r in reader: 
     data.append([float(r['col1']), 
        float(r['col2']), 
        float(r['col3']), 
        color_map[r['col4']], 
        shape_map[r['col5']]]) 

要得到的颜色很容易，scatter将采取的颜色可迭代的每个标记着色：

X, Y, Z, col, shape = zip(*data) 


fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d') 
ax.set_xlabel('X') 
ax.set_ylabel('Y') 
ax.set_zlabel('Z') 


ax.scatter(X, Y, Z, c=col) 

获得的形状是有点棘手，因为scatter只需要为所有的一个点，所以如果你想使用多个scatter来电：

import collections 

by_shape = collections.defaultdict(list) 
for d in data: 
    by_shape[d[4]].append(d[:4]) 

for key, val in by_shape.items(): 
    X, Y, Z, col = zip(*val) 
    ax.scatter(X, Y, Z, c=col, marker=key)