从excel中读取数据并忽略python中的空行

Question

这可能很愚蠢，但我需要从python中的excel中导入一些数据，其中数据打印在工作表中的某处（不是从A1位置开始）。

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 
... ... ... ... ... Timestamp a b c d 
... ... ... ... ... 20/01/2016 4.3 3.2 0.3 1.3 
... ... ... ... ... 19/01/2016 2.2 3.4 5.5 7.2 
... ... ... ... ... 18/01/2016 4.4 2.3 3.4 5.01 

我的唯一信息是其中Timestamp位于数据开始（可以在excel表在任何地方）。它以我在这里介绍的格式显示。 我使用了两种不同的方法。从xlrd我已经实现下面的代码

items = [] 
for row in range(d_sheet.nrows): 
    for col in range(d_sheet.nrows): 
     items.append(d_sheet.cell(row,col)) 
return items 

，并使用熊猫

data = pd.read_excel('file.xlsx') 
data.as_matrix() 

在这两种情况下，我结束了与许多空行与NaN值。 我想一个简单的解决方案是运行该文件并找到Timestamp元素并从该位置打印到我的文件中。但我想知道是否有其他解决方案可以自动识别在Excel表单中打印数据的位置。

p.s.理想情况下，我想以DataFrame或字典格式存储数据，以便在代码中使用索引和列信息。

Answer 1

在这两种情况下，我都会得到许多带有NaN值的空白行。我猜 一个简单的解决方案是运行该文件并找到时间戳 元素并从该位置打印到我的文件中。但是我想知道 是否有任何其他解决方案可以自动识别在Excel表格中打印数据的位置 。

**一个简单的办法就是在文件中运行，并找到时间戳**

有没有别的出路。如果你没有一个固定的元素时间戳开始位置，你需要遍历整个文件并找到元素，即使你有一个解决方案，比如 - 从我的xls中删除所有的NaN数据 - 在后面，这将会也在整个文件中运行。