DataFrame列拆分（从CSV文件导入数据）

Question

我有一个来自csv文件的数据帧。其中一列的价值如下。列名是'位置'。

（36.204824，138.252924）

（35.86166，104.195397）

（49.81749199999999，15.472962）

（41.87194，12.56738）

（37.09024，-95.712891）

我想将列分成两列，如下所示：

6.204824 138.252924

35.86166 104.195397

49.81749199999999 15.472962

41.87194 12.56738

37.09024 95.712891

我试图DF [ 'LAT']，DF [ '长'] =拉链（ * df.location）

我得到了以下错误：

类型错误：压缩参数＃362必须支持迭代

Answer 1

让我们尝试apply与pd.Series：

设置：

df = pd.DataFrame({'location':[(1,2),(3,4),(5,6)]}) 
print(df) 

    location 
0 (1, 2) 
1 (3, 4) 
2 (5, 6) 

使用apply与pd.series：

df2 = pd.DataFrame() 
df2[['lat','long']] = df.location.apply(pd.Series) 

print(df2) 

输出：

lat long 
0 1  2 
1 3  4 
2 5  6