Python的大熊猫 - 总和小时

Question

一个布尔变量我有一个很简单的问题：我有一个熊猫数据框，看起来像：

     y 
2015-12-09 09:00:00 1 
2015-12-09 08:48:00 1 
2015-12-09 08:24:00 1 
2015-12-09 08:12:00 1 
2015-12-09 08:00:00 1 
2015-12-09 06:36:00 1 
2015-12-09 06:24:00 1 
...     .. 
2015-12-08 10:12:00 1 
2015-12-08 10:00:00 1 
2015-12-08 09:48:00 1 
2015-12-08 09:36:00 1 

我要总结按小时布尔变量，所以我有一些样子：

     y 
2015-12-09 09:00:00 1 
2015-12-09 08:00:00 4 
2015-12-09 07:00:00 0 
2015-12-09 06:00:00 2 
...     .. 
2015-12-08 10:00:00 2 
2015-12-08 09:00:00 2 

我不断收到此错误：

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'groupby' 

它似乎并不像一个很困难的问题，但我无法弄清楚。

Answer 1

该解决方案相对简单，但它暗示假设在您的数据集中，0等于False（这对我来说似乎是合乎逻辑的）。如果是这样，这个工程：

df.resample('1H', how='sum').fillna(0)

否则你可能不得不考虑通过你的数据排序的方式不同。

Answer 2

我是熊猫新手，但这里是我的两美分。

让我们先从一个DataFrame看起来像这样（像你这样）：

我也第一次被转换该字符串日期时间为日期时间字段：

data['datetime'] = pd.to_datetime(data['datetime']) 

然后，我创建了另一列，只有date值：

data['date'] = abc.datetime.dt.date 

和另一个hour值：

data['hour'] = data.datetime.dt.hour 

所以我data数据帧是这样的：

最后，我只是date和hour分组：

data.groupby(['date', 'hour']).size() 

而这些结果如下：

如果你不想改变你的数据框只是使用它的一个副本，如：

mutable_data = data 

然后更改mutable_data。

我希望这会有所帮助。如果没有，我很乐意接受建议。