使用OpenCV进行线条检测

Question

我试图从几何图形的图片中检测线条的存在。例如，有一个三角形，我正在寻找它的一个角度的平分线。所以我知道这条线应该在哪里和多长时间。

我到目前为止的做法是检测所有具有霍夫变换函数的行，并在这些行中寻找我的行。但是，这很慢，概念上不是很好。事实上，由于我知道这个细分市场的两个极端，所以直接寻找这个地方似乎更自然。

要做到这一点，我的第一个直觉就是使用Canny的结果并遍历每个包含一行的像素。在我执行这个之前，我想知道是否有类似的东西已经存在，或者如果CV中的更多专家会推荐另一种方法。我见过this，但我正在寻找线条，而不是轮廓线，所以不知道这是否会起作用...

Answer 1

Canny的想法可能工作得很好。既然你正在寻找其他的想法，你也可以考虑尝试角点检测。假设分段的形状是分形的，你可以尝试经典的Harris corners，或者你可以尝试一些新的feature detectors，如SURF，SIFT，FAST等。为了隔离角落，你可能需要调整这些探测器的参数灵敏度，但这可能允许您基于一组点来计算线条。此外，Canny边缘检测和特征检测的组合也可能更加健壮。

只是一个想法:)希望它有帮助！