填充向量与概率计算

Question

我有以下的载体：

s = [1 0 2]; 
lambda = [1 2 3]; 

这些载体可以是n维，而不仅仅是3维只。基于此信息，我想建立一个“概率向量”：

p = [poisspdf(0, lambda(1))+poisspdf(1, lambda(1)) poisspdf(0,lambda(2)) poisspdf(0,lambda(3))+poisspdf(1,lambda(3))+poisspdf(2,lambda(3))] 

所以矢量s确定多少方面有每概率向量元素，例如s（1）= 3意味着p（1）= P（X = 0）+ P（X = 1）+ P（X = 2）。

我想是这样的：

p = sum(poisspdf(0:s,lambda)); 

然而，这仅适用于S = [0 0 0]和崩溃对于s = [1 0 0]等。 （在poisspdf错误：需要非标量参数来匹配大小。）

在此先感谢！

Answer 1

您正在使用两个维度，即您计算不同的lambda的p，但也会整合，直到达到不同的s。随着lambda显式循环，这可能看起来更清晰：

n_p = length(lambda) 
p = zeros(n_p, 1); 
for k = 1 : n_p 
    p(k) = sum(poisspdf(0:s(k), lambda(k))) 
end