如何将命名向量列表转换为R中的数据框？

这里是清单的外观：如何将命名向量列表转换为R中的数据框？

>>>print(pelist) 
[[1]] 
    Power Type I Error 
[1,]  1  0.024339 

[[2]] 
    Power Type I Error 
[1,] 0.8  0.038095 

[[3]] 
    Power Type I Error 
[1,]  1  0.032804

我能做到这样，但作为该列表的大小增长很快变得不切实际：

>>>rbind(pelist[[1]], pelist[[2]], pelist[[3]]) 
    Power Type I Error 
[1,] 1.0  0.024339 
[2,] 0.8  0.038095 
[3,] 1.0  0.032804

来源

2013-04-29 qed

这是回答您的问题吗？ http://stackoverflow.com/questions/2851327/r-converting-a-list-of-data-frames-into-one-data-frame – sashkello 2013-04-29 23:18:25

那些列表元素实际上是列名称的矩阵。 – 2013-04-29 23:36:03

的惯用做法是用do.call

do.call(rbind, pelist)

来源

2013-04-29 23:20:45 mnel

鉴于您的列表元素都相同的长度，你也可以使用

test_list=list(matrix(c(1,2),ncol=2,nrow=1),matrix(c(3,4),ncol=2,nrow=1),matrix(c(5,6),ncol=2,nrow=1)) 

test_matrix=matrix(unlist(test_list),ncol=2,byrow=TRUE)

我不确定，但这可能比后续的rbind调用更快。

来源

2013-04-29 23:34:16 cryo111

OP和@mnel都在对'rbind'进行一次调用。这是一个内部功能，你可以打赌它不会浪费资源。 – flodel 2013-04-29 23:38:25

你当然是对的！ – cryo111 2013-04-30 01:21:34

顺便说一句：你让我好奇:)'library（rbenchmark）; （矩阵c（1,2），ncol = 2，nrow = 1），矩阵（c（3,4），ncol = 2，nrow = 1），矩阵c（5,6），NcoI位= 2，nrow = 1））; bind1 = function（x）matrix（unlist（x），ncol = 2，byrow = TRUE）; bind2 = function（x）do.call（rbind，x）; 基准（重复= 800000， bind1（test_list） bind2（test_list）列= C（ “测试”， “过去”， “复制”））'相同的性能;） – cryo111 2013-04-30 01:22:34

如何将命名向量列表转换为R中的数据框？

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