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我有一个数据框是由一个日期时间列索引,我得到value_count()各种时间范围。例如,大熊猫 - 绘图系列
data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[0]].value_counts()
返回
Unknown 223
Sponsorship 889
Reseller 145
Referral 52
dtype: int64
这是一系列。我想用5个不同的时间范围(rng[i]
,i = [0,..,4])做到这一点。那么我剩下5个系列了。我想要做的是绘制这5个系列(在同一个图上),这样x轴是系列名称,y轴是这些值。我希望它是一个4行的线图(对于未知的,赞助商,经销商和推荐人)。
我曾尝试以下
rng0=data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[0]].value_counts()
rng1=data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[1]].value_counts()
rng2=data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[2]].value_counts()
rng3=data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[3]].value_counts()
rng4=data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[4]].value_counts()
rng5=data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[5]].value_counts()
pd.concat([rng0,rng1,rng2,rng3,rng4,rng5],axis=1).plot()
然而,这并不能返回我想要的。这创建了一个情节,其中X轴是介绍人,经销商,赞助人,未知人以及5个不同系列的5行。
哇。我认为这会比这更复杂:)谢谢! – user1893354