在Opencv神经网络的不同层可以有不同类型的激活函数吗？

我知道在OpenCV神经网络中提供了三种类型的激活函数，sigmoid函数是默认函数。我想问是否有可能将sigmoid函数作为隐藏层的激活函数，同时在输出层有身份函数？在Opencv神经网络的不同层可以有不同类型的激活函数吗？

2015-04-23 Ling91

非常有趣的想法。你能解释一下吗，为什么你想在不同的层之间使用不同的激活函数？一些数学或逻辑的原因？ –

我通过谷歌来到这里，同时寻找相同问题的答案（即如何设置不同层次的opencv ml :: mlp激活函数）。 sigmoid作为隐藏和线性输出是非常标准的回归（即使输入/输出是标准化）。 – memo

我只看第here页：在创建方法。查看创建方法描述：

activateFunc - 指定每个神经元的激活函数的参数：CvANN_MLP :: IDENTITY，CvANN_MLP :: SIGMOID_SYM和CvANN_MLP :: GAUSSIAN中的一个。我没有看到任何设置或修改激活函数的方法，所以我假设如果在文档中没有提到它，您将无法创建具有不同激活函数的网络。但是没有任何东西阻止你下载源代码并修改construrctor和学习算法以达到你的目的。

来源

2015-04-24 14:55:58 DragonFly

指出，感谢您的回复:) – Ling91

在Opencv神经网络的不同层可以有不同类型的激活函数吗？

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