2014-04-11 80 views
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假设“测试”和“火车”是用于测试和traininig两个数据帧分别与“模特”查找误报预测数则是使用训练数据生成的分类。我能找到的错误分类的例子是这样的数字:如何,使用R脚本

n = sum(test$class_label != predict(model, test)) 

我如何才能找到的被预测为反面典型的数量,但它实际上是积极的? (即假阳性)

注:以上示例假设的问题是一个二元分类问题,其类,说:“是”(正类)和“无”。另外,预测是插入符包的一个功能。

回答

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这将让你真正呈现阳性,假阳性,假阴性和真阴性一个2x2的表。

> table(Truth = test$class_label, Prediction = predict(model, test)) 

    Prediction 
Truth yes no 
    yes 32 3 
    no 8 27