熊猫集团及和值

Question

此北京时间从CSV

Name hours work 
User1 2  Kiwi 
User1 5  Melon 
... 
User1 3  Kiwi 

进口我的例子表，这是我想要的输出：

Total Kiwi: 
User1 5 

我想这是可能的右连接或GROUPBY 。但我不能将其转化为真实的代码。 我想是这样的

ou = pd.DataFrame([[ou["work"].sum()["kiwi"]]]) 

Answer 1

您需要：

df = df.groupby(['Name','work'])['hours'].sum().unstack() 
print (df) 
work Kiwi Melon 
Name    
User1  5  5 

或者：

df = df.pivot_table(index='Name', columns='work', values='hours', aggfunc='sum') 
print (df) 

work Kiwi Melon 
Name    
User1  5  5 

然后：

print (df[['Kiwi']]) 
work Kiwi 
Name  
User1  5