在同一窗口中绘制多种类型的图（线，散点图，条等）

我试图在同一窗口（即线图和散点图）中绘制两种类型的图。在折线图（第一个图）中绘制的数据是浮动数值，代表气候指数（Y）与十进制年（X）。我想成为“分散”的第二个图大致相同，但浮动数值表示流量（Y）与十进制年（X）。我试图做到这一点，用双X轴和散点图第二，寄生虫Y轴如下：在同一窗口中绘制多种类型的图（线，散点图，条等）

import mpl_toolkits 
    from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot 
    import matplotlib.pyplot as plt 

    host = host_subplot(111) 
    par = host.twinx() 

    host.set_xlim(1880, 2020) 
    host.set_ylim(-5, 10) 

    host.set_xlabel("Time") 
    host.set_ylabel("PDSI Region 01") 
    par.set_ylabel("Minimum 10% Annual 7-day Non-exceedance Flow (cfs)") 

    x1 = timearray 
    y1 = pdsiarray01 
    x2 = upAmm_yr 
    y2 = upAmm_min 

    p1, = host.plot(x1, y1, label="PDSI01") 
    p2, = par.scatter(x2, y2, label="Annual Lowflow Upper Amm") 

    par.set_ylim(30, 60) 

    host.legend() 
    host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color()) 
    par.axis["right"].label.set_color(p2.get_color()) 

    plt.draw() 
    plt.show()

，我得到了错误代码：

TypeError: cannot perform reduce with flexible type

此代码当我用以p2开头的行中的图代替散点图时会正常工作，但会产生第二条线图。我希望分散的最终原因是第二个数据集中有很多要绘制的点，而连接它们的线是分散注意力和“杂乱”（当我需要的时候是及时突出显示）。条形图而不是散点图也可以工作。任何建议或帮助将不胜感激！

来源

2011-09-08 hdevs

相关：http://stackoverflow.com/questions/1746312/why-wont-my-python-scatter-plot-work 努力确保这两个你数组中有正确的数据类型。你有没有尝试将你的y2数组的元素转化为float？ – Urjit

如果您只想绘制一个绘图的圆形标记，请不要使用'scatter'，只需使用'plot'并指定没有连线的圆形标记。（例如'par.plot（x2，y2，'o'）'或更详细地说'par.plot（x2，y2，linestyle ='none'，marker ='o'）'。散布用于改变颜色和/或基于第三和第四个变量的标记的大小，它返回的集合与“plot”返回的'Line2D'艺术家不同（并且更加灵活）。没有理由使用散布，除非您需要改变颜色或尺寸基于另一个变量 –

为什么不在两种情况下都使用plot？

import datetime 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as mdates 

# Generate some random data 
time = mdates.drange(datetime.datetime(2010, 1, 1), 
        datetime.datetime(2011, 1, 1), 
        datetime.timedelta(days=5)) 
y1 = np.cumsum(np.random.random(time.size) - 0.5) 
y2 = np.cumsum(np.random.random(time.size) - 0.5) 
y2 = y2 * 20 + 10 

# Plot things up... 
fig = plt.figure() 
host = fig.add_subplot(111) 
par = host.twinx() 

host.set_ylabel('One Thing') 
par.set_ylabel('Another') 

line1, = host.plot(time, y1) 
line2, = par.plot(time, y2, 'go') 
host.legend([line1, line2], ['Item 1', 'Item 2']) 

host.xaxis_date() 

plt.show()

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