2013-10-03 68 views
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我试图用我从plotting multiple plots but whith offset ranges python教训,但我似乎无法使我勒绘制代码进行适当的调整:的Python:在同一个窗口绘制多条曲线

import numpy as np 
import pylab 
from numpy.polynomial.legendre import leggauss, legval 


def f(x): 
    if 0 <= x <= 1: 
     return 1 
    if -1 <= x <= 0: 
     return -1 


f = np.vectorize(f) 

deg = 1000 
x, w = leggauss(deg) # len(x) == deg 
L = np.polynomial.legendre.legval(x, np.identity(deg)) 
integral = (L * (f(x) * w)[None,:]).sum(axis=1) 
xx = np.linspace(-1, 1, 500000) 
csum = [] 


for N in [5, 15, 25, 51, 97]: 
    c = (np.arange(1, N) + 0.5) * integral[1:N] 
    clnsum = (c[:,None] * L[1:N,:]).sum(axis = 0) 
    csum.append(clnsum) 


fig = pylab.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 


for i in csum: 
    ax.plot(x, csum[i]) 


pylab.xlim((-1, 1)) 
pylab.ylim((-1.25, 1.25)) 
pylab.plot([0, 1], [1, 1], 'k') 
pylab.plot([-1, 0], [-1, -1], 'k') 
pylab.show() 

我使用csum来保存clnsum的每次迭代N = 5, 15, 25, 51, 97。然后我想绘制每个存储的clnsum,但我相信这是问题发生的地方。

我相信

for i in csum: 

是正确的成立,但ax.plot(x, csum[i])必须是错误的方式来绘制每个迭代。至少,这是我相信的,但也许整个设置是错误的或错误的。

我该如何实现每个N的每个clnsum的绘图?

回答

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for i in csum: 
    ax.plot(x, csum[i]) 

这是你的问题所在。我不是一个整数,它是一个数组。你大概的意思

for i in range(len(csum)): 

你也可以做

for y in csum: 
    ax.plot(x, y) 
+0

十分感谢。这些选项之一是更快更有效吗? – dustin

+1

后者更“pythonic”,效率稍高一些(但对于处理的数量无关紧要)。 –

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