熊猫rename_axis没有采取就地论点

Question

我有以下代码。我认为df最后应该有索引名称INDEX，因为我设置了inplace参数。但事实并非如此。我错过了什么？或者它是熊猫中的错误？

>>> df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]]) 
>>> df 
    0 1 
0 1 2 
1 3 4 
>>> df.rename_axis('INDEX', inplace=True) 
     0 1 
INDEX 
0  1 2 
1  3 4 
>>> df 
    0 1 
0 1 2 
1 3 4 
>>> 

Answer 1

它应该是简单的。我自己尝试过，遇到同样的问题，所以恭喜你，你在熊猫中发现了一个bug。 这里是你可以用你的代码，现在做什么：

>>> df = df.rename_axis('INDEX') 
     0 1 
INDEX 
0  1 2 
1  3 4 
>>> df 
     0 1 
INDEX 
0  1 2 
1  3 4 
>>> 

在你有兴趣促进大熊猫情况：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/contributing.html#bug-reports-and-enhancement-requests

Answer 2

这似乎是一个错误，而不是rename_axis可以使用index.rename与inplace = True参数。

df.index.rename('INDEX', inplace=True) 

输出的df：

 
     0 1 
INDEX  
0  1 2 
1  3 4