在Matlab中将1000x500矩阵重塑为100x500

Question

我有一个1000x500矩阵（1000行，每个对应1分钟计数，500列对应不同的高度）。我想计算10分钟的平均值（使用nanmean），这意味着我希望我的最终矩阵为100x500。是否有捷径可寻 ？ 感谢您的帮助。

Answer 1

重塑成10行矩阵，沿着每列适用nanmean，重塑回500列的矩阵。让M表示你的矩阵：

result = reshape(nanmean(reshape(M, 10, [])), [], size(M,2)); 

Answer 2

如果我正确你想要什么了解，你可以这样做：

% assuming data is your 1000x500 matrix 
avgs = zeros(100, 500); 
inds = 1:10; 
for i = 0:99 
    avgs(i + 1, :) = nanmean(data(i * 10 + inds, :)) 
end 

Answer 3

你也可以拆分成矩阵的一百10-by-500基质细胞; nanmean他们沿着列，然后再把它们放在矩阵中：

avgs = cell2mat(cellfun(@(X) nanmean(X,1), mat2cell(data,10*ones(100,1),[500]), 'uni', 0));