多列加入群熊猫

我有一个很大的数据框和一个小数据框，我想加入到一起。小数据框按组保存最大的每周值，该值对应于较大数据框中的值范围。我想加入每个组每周最大值到大框架。多列加入群熊猫

大框架：

L 
datetime  group value 
2014-05-07 A  3 
2014-05-07 B  3 
2014-05-14 A  4 
2014-05-14 B  2 
2014-05-15 A  6 
2014-05-15 B  4 
2014-05-16 A  7 
2014-05-16 B  10

小框架：

S 
weeknumber group maxval 
1   A  3 
1   B  3 
2   A  7 
2   B  10

注意，这些都是假设周值，实际值将对应于周数在这一年，出来的52

要计算小框架，我们可以在我们的日期时间设置一个索引：

import pandas as pd 
L.index = pd.to_datetime(L.datetime)

我们可以通过团体和周组，像这样：

week = L.groupby([(lambda x : x.week),'group'], as_index=False)

计算每周最多是简单的：

weekmax = week.value.max()

这将返回小框架，是我卡住。我尝试合并数据框并执行连接，但无法使其工作。

编辑：这就是我想要的最后一帧看起来像加入后：

datetime  group value maxval 
2014-05-07 A  3  3 
2014-05-07 B  3  3 
2014-05-14 A  4  7 
2014-05-14 B  2  10 
2014-05-15 A  6  7 
2014-05-15 B  4  10 
2014-05-16 A  7  7 
2014-05-16 B  10  10

来源

2014-08-29 camdenl

我可能没有清楚地理解您的问题。看起来，加入后你留下了更小的框架。你可以通过使用'how ='left''或'how ='right''作为连接参数来避免这种情况。默认情况下，连接使用'how ='inner''，只留下合并值的交集。 – 2014-08-29 17:07:01

编辑显示所需的输出 – camdenl 2014-08-29 17:14:06

你想用transform将返回聚集的像索引版本。因此，您可以直接指定回较大的框架，如下所示：

In [189]: L['maxval'] = week['value'].transform('max') 

In [190]: L 
Out[190]: 
       datetime group value maxval 
datetime         
2014-05-07 2014-05-07  A  3  3 
2014-05-07 2014-05-07  B  3  3 
2014-05-14 2014-05-14  A  4  7 
2014-05-14 2014-05-14  B  2  10 
2014-05-15 2014-05-15  A  6  7 
2014-05-15 2014-05-15  B  4  10 
2014-05-16 2014-05-16  A  7  7 
2014-05-16 2014-05-16  B  10  10

来源

2014-08-29 17:22:38 chrisb

这给了我的真实数据集时的NaN，也许是因为我的时间间隔包括hh：mm：ss？ – camdenl 2014-08-29 17:56:26

@camdenl - 这不应该是一个问题，你确定'L'和'week'引用相同的DataFrame？如果您仍然遇到问题，请张贴可复制粘贴的错误版本。 – chrisb 2014-08-29 17:58:57

对不起，这是一个错字，现在我得到了：'与帧索引插入列的不兼容索引' – camdenl 2014-08-29 18:07:45

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