如何计算gurobi python中降低成本（RC）和影子价格（Pi）的允许范围？

Question

所以我试图用Gurobi python做敏感度分析，我发现最优值和影子价格（cons1.Pi）以及降低成本（x.RC）一起。但我不知道如何计算他们允许的增加和减少。我会很感激，如果有人可以帮助！

基本上我试图让这两个表填写：

Variable | Final_Val | Reduced_cost | Obj_Coeff | Allowable_increase | Allowable_decrease 

Constraint | Final_Val | shadow_price | RHS | Allowable_increase | Allowable_decrease 

Answer 1

我只是发现了大约两个属性查询功能：x.SAObjLow & x.SAObjUp这将给最高和最低值X1的目标系数可以在最优解决方案变化之前采取。而对于限制条件，您可以使用constrs[t].SARHSLow & constrs[t].SARHSUp。希望它也能帮助你。

我强烈建议任何新来gurobi（像我一样）访问this网页。