Python的排序计数器

我不能让我的计数器进行排序/正常显示Python的排序计数器

我的代码是

with open('nonweb') as f: 
    for i in f: 
      entry.append(i.strip()) 
    counter=Counter(entry) 
print counter 

for z in counter: 
     print '%s : %d' % (z, counter[z])

计数器

Counter({'192.168.1.45 UDP 137': 2262, '192.168.1.85 UDP 137': 2262, '192.119.43.56 UDP 53': 78, '192.119.39.68 UDP 53': 78, '192.168.92.223 UDP 10111': 78, '192.168.1.13 UDP 137': 72, '192.167.80.106 TCP 8087': 48, '192.168.1.127 UDP 8083': 48, '192.168.1.129 UDP 8083': 44, '192.218.30.124 UDP 53': 32, '192.77.58.44 TCP 5282': 24, '192.168.1.13 UDP 138': 18, '192.168.1.69 UDP 138': 14, '192.168.1.85 UDP 138': 10, '192.168.1.57 UDP 138': 10, '192.168.1.33 UDP 138': 10, '192.168.1.45 UDP 138': 10, '192.168.1.92 UDP 138': 10, '192.168.1.97 UDP 138': 10, '192.168.1.79 UDP 138': 10, '192.168.1.60 UDP 138': 10, '192.168.1.32 UDP 138': 10, '192.168.1.18 UDP 138': 10, '192.168.1.58 UDP 138': 10, '192.168.1.95 UDP 138': 10, '192.168.1.19 UDP 138': 10, '192.168.1.143 UDP 138': 10, '192.168.1.138 UDP 138': 10, '192.168.1.99 UDP 138': 10, '192.168.1.139 UDP 138': 10, '192.168.1.96 UDP 138': 10, '192.168.1.140 UDP 138': 10, '192.168.1.137 UDP 138': 10, '192.168.1.59 UDP 138': 10, '192.171.70.154 UDP 53': 6, '216.163.251.236 TCP 42590': 2, '192.168.1.140 TCP 56230': 2})

，但是当我尝试在一个像样的格式来显示它，它不会按照与计数器列表相同的顺序进行打印。（优选不半：结肠）

192.168.1.45 UDP 137 : 2262 
192.168.1.85 UDP 137 : 2262 
192.168.1.85 UDP 138 : 10 
192.168.1.57 UDP 138 : 10 
192.168.1.33 UDP 138 : 10 
192.168.1.45 UDP 138 : 10 
192.168.1.92 UDP 138 : 10 
192.168.1.129 UDP 8083 : 44 
192.168.1.97 UDP 138 : 10 
192.168.1.13 UDP 137 : 72 
192.168.1.79 UDP 138 : 10

来源

2017-02-07 brianpb245

计数器取决于字典取决于无序哈希表。 – Nils

你在计数器的'repr'中看到的是计数器的内部字典，它没有排序。如果你想按照排序顺序排列内容，请尝试'Counter.most_common' –

你期望的顺序是什么？首先出现，最大发生次数，最小发生次数，关键？ – AndreyF

由于Counter被实现为一个字典它并没有真正有规程感。如果你想为了在其元素手动循环，你将需要创建这样的顺序：

# reverse=True to get descending order 
for k, v in sorted(counter_obj.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True): 
    print(k, v)

或者干脆遍历由most_common方法返回的元组的列表，通过@tobias_k在评论中建议：

for k, v in c.most_common(): 
    print(k, v)

而有趣的是most_common中几乎确切的方式来实现：

def most_common(self, n=None): 
     '''List the n most common elements and their counts from the most 
     common to the least. If n is None, then list all element counts. 

     >>> Counter('abcdeabcdabcaba').most_common(3) 
     [('a', 5), ('b', 4), ('c', 3)] 

     ''' 
     # Emulate Bag.sortedByCount from Smalltalk 
     if n is None: 
      return sorted(self.items(), key=_itemgetter(1), reverse=True) 
     return _heapq.nlargest(n, self.items(), key=_itemgetter(1))

来源

2017-02-07 14:54:40 DeepSpace

或者只是'Counter.most_common'？也可以采取参数，例如前十名元素为“most_common（10）”。 –

@tobias_k确实，完全忘记了'most_common'返回有序的元组列表。谢谢 – DeepSpace

你有你的COUN什么ter对象是一个dict。的顺序不是随机的，但是：

键和值指的是这个非随机的，不同的Python实现不同而不同，取决于插入和删除的字典的历史以任意顺序遍历。

你可以通过使用orderddict来解决这个问题。

有序字典就像普通字典一样，但他们记得项目插入的顺序。

来源

2017-02-07 14:58:50 Ben

使用counter.most_common()：

for k,v in c.most_common(): 
    print(k,v)

来源

2017-02-07 14:59:19 AndreyF

Python的排序计数器

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