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当你正在学习新东西嵌套功能可能很困难。同样的计算可以分阶段完成,这可能更容易让你看到KeonV和MrFlick的建议。
这是一种替代方法,它可以执行相同的功能,但更容易通过简单的解释区分步骤。
sub_seatpos<- seatpos[,-9]
此说采取的所有行的一个子集,除非列第九号所有列,并保存到sub_seatpos
(这subseting在最初的代码中完成,而不是保存到一个新的变量。这只是让看如何每一步都更容易)。
并反映下面
轮粗体部分(COR(seatpos [, - 9]),2)
cor_seatpos <- cor(sub_seatpos)
这需要的相关性为sub_seatpos,并将它们保存到名为可变cor_seatpos
。它反映了((心病 seatpos [ - 9] ),2)以粗体
轮下面列出的部分
的最后一步只是说圆的相关性为2位小数和会是什么样子这在单独的代码行中。
round(cor_seatpos, 2)
它被反映在粗体下面
轮( COR(seatpos [, - 9]),2)
是什么使这混乱的是,所有的功能是嵌套的。随着你变得更加精通,这变得难以阅读。但它可能会混淆新的功能。
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计算'seatpos'中所有列的相关性,但不包括第九列。然后舍入2位小数。请参阅'?round' – KoenV
也许尝试更改这些值以查看结果有何不同。 – MrFlick