在numpy中创建时间片阵列

Question

我想创建一个numpy数组。

T = 200 

我想创建从0到199的阵列，其中，每个值将由200

l = [0, 1/200, 2/200, ...] 

numpy的被划分为具有计算任何这样的方法？

Answer 1

使用np.arange：

>>> import numpy as np 
>>> np.arange(200, dtype=np.float)/200 
array([ 0. , 0.005, 0.01 , 0.015, 0.02 , 0.025, 0.03 , 0.035, 
     0.04 , 0.045, 0.05 , 0.055, 0.06 , 0.065, 0.07 , 0.075, 
     0.08 , 0.085, 0.09 , 0.095, 0.1 , 0.105, 0.11 , 0.115, 
     ... 
     0.88 , 0.885, 0.89 , 0.895, 0.9 , 0.905, 0.91 , 0.915, 
     0.92 , 0.925, 0.93 , 0.935, 0.94 , 0.945, 0.95 , 0.955, 
     0.96 , 0.965, 0.97 , 0.975, 0.98 , 0.985, 0.99 , 0.995]) 

Answer 2

T = 200.0 
l = [x/float(T) for x in range(200)] 

Answer 3

import numpy as np 
T = 200 
np.linspace(0.0, 1.0 - 1.0/float(T), T) 

个人而言，我更喜欢linspace对于一般产生均匀分布的阵列。正是在这种情况下，更复杂的终点取决于点T.数量

Answer 4

或者可以使用linspace：

>>> np.linspace(0, 1., 200, endpoint=False) 
array([ 0. , 0.005, 0.01 , 0.015, 0.02 , 0.025, 0.03 , 0.035, 
     0.04 , 0.045, 0.05 , 0.055, 0.06 , 0.065, 0.07 , 0.075, 
      ... 
     0.92 , 0.925, 0.93 , 0.935, 0.94 , 0.945, 0.95 , 0.955, 
     0.96 , 0.965, 0.97 , 0.975, 0.98 , 0.985, 0.99 , 0.995])