运行模式失败：无效参数：仅支持添加两个参数。 Num输入：4

我正要构建一个图像语义分割ios应用程序。所以我建立使用deeplab的网络结构图，然而，运行模式失败：无效参数：仅支持添加两个参数。 Num输入：4

我得到这个错误：发生

Running model failed: Invalid argument: Only additions of two arguments supported. Num inputs: 4 
    [[Node: fc1_voc12 = AddN[N=4, T=DT_FLOAT, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](fc1_voc12_c0/BiasAdd, fc1_voc12_c1/BiasAdd, fc1_voc12_c2/BiasAdd, fc1_voc12_c3/BiasAdd)]]

的错误，因为iOS的TensorFlow API不支持添加超过2张量，而我得到了4张量在计算图中加在一起。任何人都可以提供一些关于如何以另一种方式实现它的提示吗？

来源

2017-07-05 Young Forever

代替tf.add_n([a, b, c, d])使用tf.add(a, tf.add(b, tf.add(c, d)))

来源

2017-07-05 15:03:08

谢谢您的回答，我改变add_n添加操作，并用两个中间变量有两个张量的总和。但是这个错误不断显示在张量流ios版本中。 –

然后在那里有另一个add_n操作。也许图书馆增加了它？你可以使用op名称来找出可以添加的代码吗？ –

谢谢亚历克斯，我包裹了add运算符，所以在任何地方使用它应该是add而不是add_n。我认为可能是tensorflow通过合并中间节点来构建图形，从而导致add_n？ [链接]（https://github.com/DrSleep/tensorflow-deeplab-resnet/blob/master/deeplab_resnet/model.py） –

运行模式失败：无效参数：仅支持添加两个参数。 Num输入：4

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