Matlab中的笑脸检测

我必须在Matlab中做笑脸检测，并且我被卡在唇角的过滤。为此我使用以下方法。Matlab中的笑脸检测

img = imread('smile.jpg'); 

faceDetector = vision.CascadeObjectDetector('Mouth','MergeThreshold',160); 
cornerDetector = vision.CornerDetector('Method','Harris corner detection (Harris & Stephens)'); 
Irgb2gray=rgb2gray(img); 

bboxes = step(faceDetector, Irgb2gray); 
lips = imcrop(Irgb2gray,bboxes); 

C = corner(lips); 
imshow(lips); 
hold on; 
plot(C(:,1), C(:,2), 'r*');

我得到的图像的角落为：

我想申请一些过滤器，这样可以摆脱一些角落是嘴唇之外的。我被困在这一点上，我怎么会知道哪些是好角落，哪些不好？然后，纠正角落后，我将不得不计算他们之间的距离，以便我可以告诉是否有笑脸。

任何人都可以请帮我过滤角落？我会感谢你。

来源

2016-02-20 Hammad Hassan

喂smailing面孔和非模拟到神经网络，并开始训练 – dynamic

Hammad：如果你想手动找到微笑，然后找到角落是不错的选择 - 你可能会发现返回角之间的均方根距离。并选择它们之间最大距离的一对 –

另请尝试：如果您可以在最远的像素之间绘制线条，它应该可以解决问题，因为它很可能就是嘴唇之间的线条。 –

在这种情况下，我会训练微笑与非微笑分类器。您可以使用计算机视觉系统工具箱中的extractHOGFeatures或extractLBPFeatures函数来提取要素，然后使用统计和机器学习工具箱中的fitcsvm函数来训练分类器。当然，你也必须收集笑脸和非笑脸的图像，并使用imresize来使它们的尺寸相同。

来源

2016-02-22 03:50:16 Dima

Matlab中的笑脸检测

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