转换嵌套的循环和条件列表理解

是否有名单理解这个条件集的方式。转换嵌套的循环和条件列表理解

clamp_sel = list() 
for i in range(0, len(clamp_normalized)): 
     for j in range(0, len(clamp_normalized[i])): 
       if clamp_normalized[i][j][0] < int(max_min_band[index_selec]): 
         clamp_sel.append(int(clamp_normalized[i][j][0]))

如果是单维列表，我可以用这种方式设置条件。

norm_sel = [i for i in normalize_data if i[0] > max_min_band[index_selec]]

感谢

来源

2013-10-13 pistal

这应该直接转换成一个列表理解：

clamp_sel = [int(clamp_normalized[i][j][0]) 
    for i in range(0, len(clamp_normalized)) 
    for j in range(0, len(clamp_normalized[i])) 
    if clamp_normalized[i][j][0] < int(max_min_band[index_selec])]

一般的规则是（见manual），你应该写列表理解完全相同如同您对一系列嵌套for循环和if语句所做的那样。您更改的唯一一件事就是更换最后xx.append(yy)只yy在列表理解的前面。另外请注意，这实际上是一个很长的表达式，你可以写在一个非常长的线上。因为包封[]，可以划分此表达多行，与任意的缩进。

如果列表理解更多pythonic比原来是一个味道的问题。在这种情况下，嵌套是直接的，所以我会亲自去列表理解。如果它变得更复杂，坚持for循环。

由于thefourtheye显示，这个例子可以进一步用在你的名单直接迭代更换使用range()简化。

来源

2013-10-13 14:03:18

看起来很复杂，但一个列表理解就更不用说了。 –

@GamesBrainiac：它可以使用LAMDA – pistal

@pistal我不这么认为得到改善。你做了很多循环，所以是的，没有太多。 –

如果clamp_normalized是列表的列表，您可以迭代而不使用range，除非您需要该索引。

clamp_sel = [j[0] 
        for i in clamp_normalized 
        for j in i 
        if j[0] < int(max_min_band[index_selec])]

来源

2013-10-13 14:03:24 thefourtheye

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