将循环转换为列表理解？

Question

这一直在杀我！

任何想法如何将其转换为列表理解？

for x in dataframe: 
    if dataframe[x].value_counts().sum()<=1: 
     dataframe.drop(x, axis=1, inplace=True) 

Answer 1

[dataframe.drop(x, axis=1, inplace=True) for x in dataframe if dataframe[x].value_counts().sum() <= 1]

我没有使用过大熊猫还没有，但dataframe.drop的文件说，它返回一个新的对象，所以我认为它会工作。

Answer 2

我可能会建议去其他方式和过滤它，我不知道你的数据帧，但这样的事情应该工作：

counts_valid = df.T.apply(pd.value_counts()).sum() > 1 
df = df[counts_valid] 

或者，如果我看到你在做什么，你可能会更好用

counts_valid = df.T.nunique() > 1 
df = df[counts_valid] 

这将只保留具有多个唯一值的行。