如何根据字典键向熊猫数据框添加列？

我有一个包含12列的熊猫数据框。一列是useragent字符串，我想提取os，browser和....等信息，并根据这些值向数据框添加新列。列平台在当前数据框中不存在，我想将其添加到位。如何根据字典键向熊猫数据框添加列？

a b c  useragent 
1 3 5 "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0)" 

a b c  useragent    os  platform 
1 3 5  same as before   windows Null 

for i in range(len(df["useragent"])): 
    try : 
     df['platform'].iloc[i] = httpagentparser.detect(df["useragent"].iloc[i])['platform']['name'] 
    except : 
     continue

我要添加列OS和平台基于从解析器值数据框。该问题首先是在尝试未执行后的第一次分配。我把这个任务放在try块中，因为从解析器返回的字典没有总是相同的密钥。例如，如果返回字典中不存在关键字os，则该索引的新列os应该为空。如何以有效的方式完成整个过程？

来源

2016-04-13 Kaggle

你可以添加[最小的，完整的和可验证的示例]（http://stackoverflow.com/help/mcve ）？ – jezrael

我加了一个例子 – Kaggle

它不工作的原因是您无法在DataFrame上设置切片的副本（此警告与try/except一起隐藏）。

您可以放心地做在同一行与您的数据帧中的所有行：

df['platform'] = df.apply(
    lambda k: httpagentparser.detect(k['useragent']).get('platform', {}).get('name'), 
    axis=1 
)

来源

2016-04-13 09:28:54 fernandezcuesta

Thx求助！我想给信贷，但似乎我不允许:) – Kaggle

你仍然可以[接受答案]（http://meta.stackexchange.com/questions/5234/how-does-accepting-an-answer-work ）如果这是你寻找的东西:) – fernandezcuesta

对不起。不知道！ – Kaggle

如何根据字典键向熊猫数据框添加列？

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