从熊猫groupby读取txt到多列

好的，所以我写了一个带有pd.groupby数据帧的txt。现在我需要打开它。从熊猫groupby读取txt到多列

我走到这一步是：

f = open('C:/MDH.txt', 'r') 
reg = f.read() 
rege = np.asarray(reg)

但只是给了我一个长线与\ n，其中该行的原始数组中结束，但没有划定为422472元。作为一个例子的部分：

array('4.498000000000000000e+03 5.866666666666667140e+00 1.989999999999999858e+01 6.763333333333333997e+01 3.600000000000000000e+01 0.000000000000000000e+00 -7.165617522142724738e+00 2.800000000000000000e+01 4.000000000000000000e+00 3.000000000000000000e+00 0.000000000000000000e+00 0.000000000000000000e+00\n4.495000000000000000e+03 5.799999999999999822e+00

我所需要的是通过35.206行来恢复这对12列的阵列，用于在TXT的422472个元件。

另外，我需要知道如何将python从1.989999999999999858e + 01转换为19.89。

我不需要原始组的索引，只是按行排列。

来源

2017-07-17 Adolfo Donoso

迪如何保存数据帧？作为一个csv？你保存了一个特定的列吗？你能提供一个[mcve]吗？ –

我有一个数据帧MDH。我使用groupby： > MDH = MDH.groupby（['mes'，'dia'，'hora']）。mean（）。然后我创建了txt：> np.savetxt（'MDH.txt'，MDH） –

哦，好的。然后'np.loadtxt'就可以做到。 –

您可以使用np.loadtxt自动读取文件并解析其内容。

首先，我创建了一些假的数据，并将其保存：

In [627]: x = np.random.randn(35206, 12) 

In [629]: np.savetxt('MDH.txt', x)

接下来，我可以用np.loadtxt加载：

In [630]: y = np.loadtxt('C:/MDH.txt') 

In [631]: y.shape 
Out[631]: (35206, 12) 

In [632]: y.dtype 
Out[632]: dtype('float64')

来源

2017-07-17 16:22:59

解决，谢谢。 –

@AdolfoDonoso请考虑接受这个答案，如果它有帮助。谢谢：） –

从熊猫groupby读取txt到多列

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