大熊猫与GROUPBY

Question

数据帧和我有一个熊猫数据帧在结构上看起来是这样的：

[ 
    ['x', '1', '-7'] 
    ['x', '2', '-2'] 
    ['y', '3', '-1'] 
    ['y', '4', '-3'] 
] 

我必须GROUPBY第一列（其值x和y S），并找到了第二和第三的总和每个x和y这样的柱：

[ 
    ['x', 3, -9] 
    ['y', 7, -4] 
] 

我怎样才能做到这一点使用熊猫吗？

Answer 1

设置
我转换您的字符串编号，以实际数字

df = pd.DataFrame(
    [ 
     ['x', '1', '-7'], 
     ['x', '2', '-2'], 
     ['y', '3', '-1'], 
     ['y', '4', '-3'] 
    ] 
) 

df[1] = pd.to_numeric(df[1]) 
df[2] = pd.to_numeric(df[2]) 

解决方案

df.groupby(0).sum()