-2
A
回答
1
我把你的任务作为:观察输入输出并学习一些能够用新输入进行变换的表示。
(一些)神经网络可以学习近似功能(Universal approximation theorem )(也可能是其他的方法),但有一些很重要的一句话:
没有假设你的函数(如平滑),就不可能做一个算法,实现你想做的事!没有假设,有无限的近似函数,这些函数在你的例子中都是同样好的,但在新数据上表现出任意的不同!
(我也忽略了特殊情况下,如:随机数据或密码随机生成,其中该映射也无法得知(理论上前者;后者至少在实践中)
相关问题
- 1. 数学 - 困难的Pong AI
- 2. Java - RandomAccessFile(模拟Linux尾部函数)
- 3. Java模拟MySQL COMRESS DECOMPRESS函数
- 4. 函数的模拟函数参数
- 5. Wit AI和异步函数
- 6. 是否有一个模拟C的crypt函数的java函数?
- 7. 在Java数学中选择函数?
- 8. Java虚拟函数调用
- 9. nmake - 模拟eval函数
- 10. 模拟JavaScript扩展函数
- 11. unittest模拟函数输出
- 12. 从模拟函数调用
- 13. 用NUnit模拟函数?
- 14. 用JavaScript模拟shell'echo'函数
- 15. JMockit模拟构造函数
- 16. 模拟补丁函数
- 17. 转换数学函数的JavaScript函数在Java中
- 18. 格式的数学函数
- 19. 模拟PHP函数的Delphi/FreePascal函数库或函数parse_url
- 20. C#数学函数
- 21. time()函数数学
- 22. CoreData数学函数
- 23. PHP数学函数
- 24. 数学函数,JS
- 25. NumPy数学函数
- 26. JMeter数学函数
- 27. 带参数的python模拟函数
- 28. 模拟指数函数的摄动
- 29. 模拟的函数不检查参数
- 30. Benford法则在Java中 - 如何使数学函数成为Java
所以你是说我必须为不同类型的功能创建不同的工具?(取决于它们的结构,输入和输出范围) – thepowerlies
技术上我说:没有任何算法可以对任何功能做这个 – sascha
那么我应该从哪里开始? – thepowerlies