如何将json加载到熊猫数据框中？

我使用的是REST API得到json文件，如下所示：如何将json加载到熊猫数据框中？

import urllib2 
import pandas as pd 
import numpy as np 
import requests 

request='myrequest' 
data= requests.get(request) 
json=data.json() 
df=pd.DataFrame(json)

和数据框看起来像

           items 
0 {u'access': u'all', u'count': 501, u'time': 2014} 
1 {u'access': u'all', u'count': 381, u'time': 2015}

我怎样才能改变这种单一的列（看起来像一本字典）做成合适Pandas专栏？

编辑

原始JSON数据看起来像这样

{ 
    "items": [ 
    { 
     "access": "all", 
     "count": 200, 
     "time": 2015 
    }, 
    { 
     "access": "all", 
     "count": 14, 
     "time": 2015 
    }, 
    ] 
}

谢谢！

来源

2016-05-22 ℕʘʘḆḽḘ

只需将JSON加载到字典，然后再将其转换为DataFrame。 –

谢谢！我怎样才能做到这一点？ –

你可以添加你的示例文件吗？我会发布一个答案。 –

pd.read_json(json_str)

这里是Pandas documentation。

编辑：

对JSON海峡的列表中，您也可以只：

import json 
import pandas as pd 

df = pd.DataFrame.from_records(map(json.loads, json_lst))

来源

2016-05-22 12:52:42

给了我'TypeError：Expected String or Unicode' –

@Noobie你能分享原始数据吗？ – ayhan

如果'json'是一个列表，你应该为该列表的每个元素设置'read_json'。 'read_json'的输入应该是'str'。 –

嗯，在我看来，JSON进口含类型的字典和列表的任何变化嵌套，而Pandas需要一个带有可迭代元素的单个dict集合。因此，如果它们不匹配，则必须进行一点转换。

假设我正确地解释了JSON的结构（并且我可能没有，因为您只打印最终产品，而不是JSON结构），它看起来像是一个字典列表。如果是这样的话，这里是解决方案：

data = {k:[v] for k,v in json[0].items()} 
for jso in json[1:]: 
    for k,v in jso.items(): 
     data[k].append(v) 

df = pd.DataFrame(data)

编辑：

提供

价值观，把我的代码工作，你只需要在前面以下：

json = json["items"]

我认为这应该工作，但它取决于请求如何处理JSON。如果它不起作用，请给我打印输出的json对象。

来源

2016-05-22 13:00:28 jonathf

谢谢！我为你提供了原始的json –

如何将json加载到熊猫数据框中？

回答

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