图像识别库/为iPhone代码

Question

API我需要一个iOS应用使用这些功能：

• 使用相机捕获图像。
• 识别图像：是否与示例图像匹配？

是否有任何在线API（Google，Yahoo，...）？例如，我可以上传图片并获取图片网址，然后请求网址将新图片与现有图片进行比较？

Answer 1

请尝试以下两种API：

• http://iqengines.com;
• http://intopii.com

Answer 2

OpenCV库（for iPhone）包含许多算法。你可以简单地比较图像的颜色直方图，或使用更复杂的东西。你是指哪种配对？寻找重复或计算图像相似度量度？

如果你想匹配一些简单的模板来找到对象，然后尝试中提琴&琼斯算法和所谓的哈尔瀑布。例如，OpenCV已经在XML文件中训练了用于检测面部的模板集合。 OpenCV包含用于培训的实用程序，因此您可以为其他类型的对象生成级联

Answer 3

我找到了IQEngines，它很好用。

Answer 4

你也可以看看Moodstocks，他们提供了一个巨大的API和iOS SDK来实现在几分钟你的应用图像识别。

Answer 5

只是为了扩展列表：

• ARLab Image Matching
• intopii
• kooaba
• Moodstocks
• OpenCV
• PointCloud
• recognize.im
• IQ发动机（接合雅虎和不再可用）

Answer 6

Pastec为开源（LGPL）替代已经提到的服务。

其简单的HTTP API允许轻松添加，删除和搜索索引中的匹配图像。它基于OpenCV并使用ORB描述符，该专利无需专利。

Answer 7

我查看了Moodstocks，他似乎已经完善了带有按月付费服务的图像识别系统。他们有一个很好的系统（我测试过它是为了我自己的使用，而且太棒了），但对我来说它极其昂贵，这就是为什么我不使用它。在我写这篇文章的时候，“高达100,000”的图片服务大约是12,000美元/年。对于我的项目，我有近400万张图片需要与之匹配。 YIKES。

因此经过数月的研究和开发，我得出的结论是，如果你打算比较1000或更多的图像（在我的情况下是100万以上），你需要做该设备的图像比较关闭。用户移动设备没有足够的空间，速度和能力来执行大量的计算来完成这种工作。

什么真正的意思是，你需要建立一个图像识别服务器高性能的机器上，并把它公开到您的应用程序。在应用程序上，让用户拍摄一个物体的照片（或者您可以从相机视频中抓取相框），将其发送到您的服务器进行比较，然后当发现匹配时将结果报告给应用程序。

例如，您可以使用框架（如Accord.NET或EmguCV）来创建在Windows Server框上运行的C＃桌面应用程序或服务。

亚马逊iOS应用从我能猜到是他们似乎找到SURF点实时做图像识别什么，而扫描整个图像，而不是将数据发送到服务器。我的猜测是他们在设备上使用OpenCV来做到这一点。但他们仍然使用服务器软件来发送匹配的产品SKU。

这是一个很棒的博客文章，由一个想要在.NET中进行图像匹配的人来完成，他将介绍每个步骤，包括它如何工作，如何操作，然后在示例应用程序中提供他的所有代码。令人惊叹的文章：https://sbrakl.wordpress.com/2015/01/30/love-affair-with-cbir-part-3/comment-page-1/

从我已经能够学习的是，LoCATe算法执行最佳和最快的大量图像，但也需要几小时，几天，甚至几周（取决于有多少图像你有）创建大量的搜索索引。我认为，在图像匹配方面，我发现创建固定索引的速度与查询匹配的速度有关。

Answer 8

图像识别的整场已与深层神经网络的出现改变。但是你需要一个强大的机器来训练你自己的神经网络。但是，您也可以使用vize.it - 这是一款易于使用的在线应用程序，可让您使用http API定义任务并对图像进行分类。

免责声明：我是人工智能的博士生谁是vize.it团队的一员。