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我通过查看此网站编写脚本,它完美地工作,但是当我在计算机上运行它时,唯一的问题是它只能检测到眼睛区域。 https://pythonprogramming.net/haar-cascade-face-eye-detection-python-opencv-tutorial/使用opencv和python进行facedetection只能检测眼睛区域
下面是我基于网站编写的脚本。
import numpy as np
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
image = cv2.imread('frame119.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = image[y:y+h, x:x+w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
我需要添加额外的一行来解决问题吗? 此外,图像是在680x480尺寸,我认为这也许是它只检测图像的眼睛区域的原因之一,但我对此没有任何想法。
谢谢你的帮助。
我没跑,你给但对于剪切的脸部部分,那只能说明眼睛和面部的数量检测显示2这既是眼旁想修改剧本让程序检测整个脸部和眼部区域,就像从网站的例子中看到的一样,但是当我运行该程序时,两个矩形都会检测眼部区域。我猜这一定是网络摄像头的问题吧?感谢您的帮助。 – Ling
probem可能位于.xml文件中,请验证它是否为面部检测的有效文件,并且不会重命名。 –
probem可能在.xml文件中,plz验证它是否是用于人脸检测的有效文件并且未重命名,请尝试使用其他图像,尝试使用其他一些人脸级联分类器,如“haarcascade_frontalface_alt_tree.xml” –