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我有一个python脚本，正在做一些映射reduce-ish ETL。我不是代码的创始人，但正在努力分析/诊断其运行时间以进行一些改进。进程和池类是否共享相同的工人？
在封装，它采用的是“过程”：
worker = Process(target=grab_worker)
worker.start()
，做了perpectual FTP循环，从我们的CDN提取新文件，不能包含FTP代码，但不应该是相关的问题
稍后在代码中，我们创建了一个工人Pool的实例，它运行一些非同步功能：
workerpool = multiprocessing.Pool(processes=4)
# ...
resultobjs[k] = workerpool.apply_async(func, args=fargs)
再次，底层代码缰绳应与我认为不包括代码的问题无关。
我的问题是，在Python中，一旦我创建了工作人员Pool，工作人员将与Process“共享”吗？换句话说，如果我首先创建1个工作进程正在执行某个操作，稍后在执行时使用一个池类创建工作人员，当循环返回并尝试运行在进程中注册的函数时，它会使用以前创建的工人？
或者，相反，它保持“热侧热和冷端冷”允许每个类实例仅引用它已经催生了工人（Process重用它的一个工人以前创建，并Pool继续使用其指定的工人与Process使用由Pool生成的工人）。