蟒蛇array_walk（）替代

我有一个看起来像这样的列表：蟒蛇array_walk（）替代

list = [1,2,3,4]

我想补充12到每个值。在PHP中，您可以使用array_walk处理数组中的每个项目。是否有一个类似的功能或更简单的方法不是做一个for循环，例如：

for i in list:

感谢

来源

2011-07-09 anon

my_list = [e+12 for e in my_list]

或：

for i in range(len(my_list)): 
    my_list[i] += 12

来源

2011-07-09 02:35:26

使用list comprehensions。试试这个：

list = [i+12 for i in list]

来源

2011-07-09 02:36:23

alist = map(lambda i: i + 12, alist)

更新：@Daenyth说，在评论，这是不是因为使用lambda的函数调用的开销清单理解慢。看起来他们是对的，这里是从我的机器（Macbook Air的，1.6GHz的Core Duo处理器，4GB，Python的2.6.1）的统计数据：

脚本：

import hotshot, hotshot.stats 

def list_comp(alist): 
    return [x + 12 for x in alist] 

def list_map(alist): 
    return map(lambda x: x + 12, alist) 

def run_funcs(): 
    alist = [1] * 1000000 
    result = list_comp(alist) 
    result = list_map(alist) 


prof = hotshot.Profile('list-manip.prof') 
result = prof.runcall(run_funcs) 

stats = hotshot.stats.load('list-manip.prof') 
stats.strip_dirs() 
stats.sort_stats('time', 'calls') 
stats.print_stats()

结果：

  1000003 function calls in 0.866 CPU seconds 

    Ordered by: internal time, call count 

    ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function) 
     1 0.465 0.465 0.683 0.683 untitled.py:6(list_map) 
    1000000 0.218 0.000 0.218 0.000 untitled.py:7(<lambda>) 
     1 0.157 0.157 0.157 0.157 untitled.py:3(list_comp) 
     1 0.025 0.025 0.866 0.866 untitled.py:9(run_funcs) 
     0 0.000    0.000   profile:0(profiler)

来源

2011-07-09 02:38:33

这很可能是最快的方法。 –

@Gerardo Marset：实际上它比listcomp慢，因为函数查找的开销。另一篇文章中的一些人对它进行了计时。 – Daenyth

蟒蛇array_walk（）替代

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