Django Trigram相似查询速度不及原始查询的结果相同

Question

目标是根据相似性的顺序快速搜索相似值。

这是在Django查询：Model.objects.annotate(similarity=TrigramSimilarity('field_name', query)).filter(similarity__gt=0.3).order_by('-similarity').values('field_name')[0:30]

上述被转换成此查询：

SELECT field_name FROM table WHERE field_name % 'query_value' ORDER BY similarity(field_name, 'query_value') DESC LIMIT 30

： SELECT "table"."field_name" FROM "table" WHERE SIMILARITY("table"."field_name", query_value) > 0.3 ORDER BY SIMILARITY("table"."field_name", query_value) DESC LIMIT 30

这需要约1.3秒，但如果我在psql里运行此

它更快，并具有相同的正确输出。除了放入原始的sql命令之外，我怎样才能用Django来实现呢？

另一个问题是如何添加SELECT DISTINCT field_name。目前，在尝试添加它时，即使我仅在ORDER BY模拟函数中使用了选定的field_name，我也会得到ERROR: for SELECT DISTINCT, ORDER BY expressions must appear in select list。

非常感谢！

Answer 1

有点老问题，但我搞砸trigrams latgely并遇到类似的问题。

非常重要的是（这里提到 - https://dba.stackexchange.com/questions/103821/best-index-for-similarity-function/103823#103823）当您使用函数时不会使用索引！你必须使用操作员 - 所以%。