多平台代码生成

Question

我正在设计一个可以在多个环境中自动执行任务的编排引擎：JavaScript Web UI，Python Web服务器和c运行时。一种可能的方法是在每种语言中编写编配核心。这看起来很脆弱，因为每个新的引擎特性都需要添加到每种支持的语言中（并且错误必须多次解析，而所有这些都是在处理每种语言中的不同习语时）。另一种方法是用最低公分母语言（可能是c）编写核心，然后用其他语言包装它。但是，我认为将编译的库部署到浏览器将是一场噩梦，如果不是不可能的话。所以，我正在考虑的另一个选择是模板和代码生成。然后可以将引擎编写一次（可能使用Python），并使用jinja模板将工作流编译到每个目标。

这最后一种方法听起来可行吗？如果我走这条路，我应该知道哪些陷阱？我应该把它吸起来并且写下引擎三次？

Answer 1

不要紧，您使用哪种技术，你会面临三个潜在的问题：

1. 跨所有N目标使用“相同的（业务流程驱动器）的数据”。 每个目标都有一个首选方式来表示这些数据。 您可以选择一个最低公分母（例如，文本或XML），以使目标引擎笨拙的价格编写
2. 在N个目标中找到等价效果。想象一下你在每个目标中都需要“eval”（我不希望）;即使他们似乎有类似的实现，一些细节将是错误的，你将不得不围绕该工作
3. 一个或多个目标的性能很差。

如果你编码你自己的实现，你可以更容易地克服2）和3）。

如果您生成代码，您可以更灵活地更改特定目标的运行方式。如果您使用简单的基于文本的“模板”来生成目标语言代码，您将无法生成非常高效的代码;你无法优化你生成的东西。如果您使用更复杂的代码生成器，则可以生成/优化结果。

很难说你会有多少麻烦，部分原因是你没有告诉我们这个引擎会做什么或者目标语言是什么。即使有这些数据也很难说;直到你有一个正在运行的系统，你不能确定没有一个无礼的惊喜。

当人们面对未知时，人们使用复杂的代码生成技术，因为这可以最大限度地提高灵活性，从而更容易克服并发症。

当人们没有精力去学习如何使用复杂的发电机时，他们使用更简单的代码生成。如果他们幸运的话，没有问题出现，他们赢了。如果这个实验不是很多工作，那么你应该尝试一下，并希望最好。