阅读.NC文件被Python

Question

我想netCDF4（使用畅达）来读取.NC文件，但我的文件看起来 这样的：something.3520_nc

1. 做什么用的这个，它仍然是.nc文件对不对？我应该重命名吗？或者在我下载它之后，将它保存在一些特殊的地方是否重要？

2. 任何人都可以告诉我，如何开始代码？我发现了一些关于这个问题的网页，但它不适合我。我有Windows 10，使用my_root环境的conda，我有netCDF4软件包。

我试着写：

from netCDF4 import Dataset 
import numpy as np 

f = Dataset('test.nc') 

我建议，而不是使用numpy的pylab，但是我没有那个包，我不知道，如何安装它。我与第三行的争斗最多，因为我访问的每一页都以不同的方式写了它。

我的问题可能很复杂，我承认我对Python有一点经验。

Answer 1

如果你去看看你的包裹的documentation，你会发现一个有用的页面here。

所以你找到

静态方法

高清__init __（自我，文件名，模式= “R”，痛打=真，无盘=假，坚持=假keepweakref =假格式= 'NETCDF4'） 数据集构造函数。

它需要这些参数。我只保留重要的这里。去阅读其余的页面

文件名：保存数据集的netCDF文件的名称。也可以是python 3 pathlib实例或OpenDAP数据集的URL。

格式：底层文件格式（ 'NETCDF4' 中的一个， 'NETCDF4_CLASSIC'， 'NETCDF3_CLASSIC'， 'NETCDF3_64BIT_OFFSET' 或 'NETCDF3_64BIT_DATA' 只有相关的，如果模式= 'W'（如果模式= 'R'， ''或'r +'会自动检测到文件格式）默认的'NETCDF4'，这意味着数据存储在一个HDF5文件中，使用netCDF 4 API特性设置格式='NETCDF4_CLASSIC'将创建一个HDF5文件，使用只有netCDF 3兼容的API功能，netCDF 3客户端必须重新编译并链接到netCDF 4库以读取NETCDF4_CLASSIC格式的文件。'NETCDF3_CLASSIC'是经典的netCDF 3文件格式，它不处理2+ Gb文件。'NETCDF3_64BIT_OFFSET'是netCDF 3文件格式的64位偏移版本，完全支持2 GB文件，但仅与与netCDF vers链接的客户端兼容离子3.6.0或更高版本。 'NETCDF3_64BIT_DATA'是netCDF 3文件格式的64位数据版本，它支持64位维度大小以及无符号和64位整数数据类型，但仅与针对netCDF 4.4.0或更高版本链接的客户端兼容。

那么，这是什么意思。

1. 您需要确定您使用的是什么格式。如果你使用NETCDF4那么你可以忽略这个，但是如果没有，你需要指定你的格式。

2. 您需要确保您传递的文件路径有效。要做到这一点，通过在同一个目录中的文件和您现有的代码试试这个测试，并希望您的数据

test_file.py

import os 

# this gets your current working directory, that is from the perspective of the module that you are running. 
where_am_i = os.getcwd() 

print(where_am_i) 


my_file = "something.3520_nc" 

if os.path.exists(my_file): 
    print("Yep, I can read that file!") 
else: 
    print("Nope, the path doesn't reach your file. Go research filepath in python") 

my_new_path = os.path.join('/the/absolute/path/to/file', my_file) 

if os.path.exists(my_new_path): 
    print("Yep, I can read that file!") 
else: 
    print("Nope, the path doesn't reach your file. Go research filepath in python")