2dsphere vs 2d索引性能

Question

我需要快速查询来查找某个点的某个GPS半径内的所有文档。半径会很小，精度也不是那么重要，所以我不需要考虑球面几何。将会有很多写道。 2ds索引比2dsphere更好吗？

Answer 1

如果您绝对不需要球形几何或复合地理索引中的多个字段（请参阅MongoDB手册中的Geospatial Indexes的注释），2d索引更合适。在将坐标保存为传统对（经度，纬度）而不是GeoJSON点方面也存在轻微的存储优势。这可能不足以显着影响您的写入性能，但这取决于“大量写入”的含义以及这些是否会推动您的I/O限制。

我不确定不同地理索引类型查询的相对性能，但您可以在自己的开发/分期环境中轻松设置代表性测试用例进行比较。确保您在多次迭代中平均测量值，以便将文档加载到内存中并进行公平比较。

您可能还需要考虑haystack index，其设计结合在小范围内返回的2D查询结果与附加的现场条件（例如，“找到餐馆附近经度，纬度”） 。如果您没有按准确程度或按距离排序（并且有额外的搜索字段），则此索引类型可能适合您的用例。

Answer 2

2dsphere is now version 3 after MongoDB 3.2

2dsphere是https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-18056

更多的细节更好

数据：https://www.mongodb.com/blog/post/geospatial-performance-improvements-in-mongodb-3-2

3.1.6 - 2dsphere V2

“executionTimeMillis”：1875年，

“totalKeysExamined”：24335，

“totalDocsExamined”：41848，

重新索引

3.1.6后 - 2dsphere V3

“executionTimeMillis”：94，

“totalKeysExamined “：21676，

”totalDocsExamined“：38176,

与2d相比较

3.1。6 - 2D

“executionTimeMillis”：359，

“totalKeysExamined”：95671，

“totalDocsExamined”：112968，