Python：从函数内重新定义函数

我有一些昂贵的函数f（x），我只想计算一次，但被称为相当频繁。从本质上讲，第一次调用函数时，它应该计算一系列x值的一大堆值，因为它将被整合，然后用样条插值，并以某种方式缓存系数，可能在文件中进一步使用。Python：从函数内重新定义函数

我的想法是做类似下面的事情，因为它很容易实现。第一次调用函数时，它会执行某些操作，然后重新定义自己，然后再执行其他操作。然而，它并不像预期的那样工作，并且通常可能是不好的做法。

def f(): 
    def g(): 
     print(2) 
    print(1) 
    f = g 
f() 
f()

预期输出：

1 
2

实际输出：

1 
1

定义克F（）以外（）没有帮助。为什么这不起作用？除此之外，我现在能想到的唯一解决方案是使用一些全局变量。或者为此写一个类是否有意义？

来源

2011-06-19 volker

这太复杂了。相反，使用记忆化：

def memoized(f): 
    res = [] 
    def resf(): 
     if len(res) == 0 
      res.append(f()) 
     return res[0] 
    return resf

，然后简单地

@memoized 
def f(): 
    # expensive calculation here ... 
    return calculated_value

在Python 3，你可以用functools.lru_cache取代memoized。

来源

2011-06-19 09:43:02 phihag

+1：[memoization]（http://en.wikipedia.org/wiki/Memoization）和[装饰]（http://en.wikipedia.org/wiki/Python_syntax_and_semantics#Decorators），允许装饰的Python版本，是要走的路。规范示例[这里]（http://wiki.python.org/moin/PythonDecoratorLibrary#Memoize）。 – Johnsyweb

难道你不知道字典是不可能的吗？ – juanchopanza

@juanchopanza哎呀，是的。删除了参数，因为无论如何它们在这个示例中都是不必要的。 – phihag

更改F IN F公司范围不功能之外的影响，如果你想改变男，你可以使用全局：

>>> def f(): 
...  print(1) 
...  global f 
...  f=lambda: print(2) 
... 
>>> f() 
1 
>>> f() 
2 
>>> f() 
2

来源

2011-06-19 09:38:03 utdemir

什么你所描述的那种问题缓存被发明了。为什么不只是有一个缓冲区来保存结果;在进行昂贵的计算之前，检查缓冲区是否已经填满;如果是，则返回缓冲结果，否则执行计算，填充缓冲区，然后返回结果。无需为自己修改代码而喜欢它。

来源

2011-06-19 09:39:35 tdammers

他说出真相。阿门（+1）。 – jkp

只需在f函数的开头添加global f，否则python会创建一个局部f变量。

来源

2011-06-19 09:41:32 JMD

您可以使用memoization和decoration来缓存结果。看一个例子here。有关可能证明有用的备忘录的单独问题可以在here找到。

来源

2011-06-19 09:43:37 juanchopanza

Python：从函数内重新定义函数

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